計概01-04資料處理－公職試題

【選擇題】

【D】01.下列何項工作，較適合即時處理的作業方式？ (A)電費繳納通知單 (B)薪資發放作業 (C)年度報表的列印 (D)網路訂票作業。[111鐵路員級]

即時處理(Real-time)：立即處理和回應，如資料查詢、訂位系統、ATM系統、導航系統、網路訂票作業。

 

計概01-04資料處理

過程	IPOS：輸入(Input)、處理(Process)、輸出(Output)、儲存(Storage) 　　　資料(Data)　　　　→　　　資訊(Information)
名詞	電子資料處理(EDP, Electronic Data Process)：透過電腦來處理資料
	GIGO(Garbage In Garbage Out)：垃圾進垃圾出，強調輸入正確資料的重要性。
型態	整批處理 (批次Batch)	收集大量資料後再一次處理完畢	水電費帳單，電腦閱卷，薪資作業
	即時處理 (Real-time)	立即處理和回應	資料查詢，訂位系統，ATM系統，導航系統
	分時處理 (Time-sharing)	輪流使用CPU	同時上網和列印資料
	交談式處理 (Interactive)	系統與使用者一問一答	自動櫃員機
	連線處理 (Online)	CPU和輸出入設備隨時保持連結	網路銀行轉帳，線上查詢系統
	離線處理 (Offline)	CPU和輸出入設備未保持連結	離線瀏覽網頁
	集中處理 (Central)	集中於某一部電腦處理	網路線上測驗
	分散處理 (Distributed)	分散各地的電腦處理	選舉的投開票
	主從式處理	提供資源服務的伺服主機與使用資源的客戶端，如：FTP伺服器
1.即時處理一定是連線處理；連線處理不一定是即時處理。 2.自動櫃員機(ATM)具即時、連線、交談式處理。 3.網路線上測驗具即時、連線、集中處理。 4.購票系統具即時、連線、交談式、集中/分散處理。

計概01-03資訊科技的應用－檢定試題

【丙級電腦軟體應用試題】

【1】01.常用於大數據(Big Data)分析工具Hadoop中的MapReduce架構主要是執行哪一項功能？ (1)運算處理(Process) (2)叢集(Cluster) (3)互動(Interaction) (4)儲存(Store)。[1060319-07]

 

【2】02.進行大數據(Big Data)分析時，通常應該使用多少資料來分析？ (1)變化量較快的30%資料 (2)盡量使用全部資料 (3)最近儲存時間的30%資料 (4)單筆資料量較大的前30%資料。[1070415-64]

 

【1】03.大數據(Big Data)分析技術中，常使用NoSQL資料庫，下列哪一個是屬於NoSQL資料庫軟體？ (1)MongoDB (2)PostgreSQL (3)MariaDB (4)Sybase。[1080317-30]

 

【1】04.大數據(Big Data)分析的標的來源為何？ (1)原始數據(Raw Data) (2)隨機取夠多樣本即可 (3)依據統計理論取樣本 (4)分類取樣本。[1090315-53]

 

【1】05.大數據(Big Data)分析方式中，最能夠直觀呈現大數據特點的方法是 (1)可視化分析(Visibility Analysis) (2)預測性分析(Predictive Analysis) (3)資料管理分析(Data Management Analysis) (4)資料探勘(Data Mining)。[1090315-56]

 

【4】06.大數據(Big Data)對於即時性的資料可以快速加入分析，這特性指的是 (1)Veracity (2)Volume (3)Variety (4)Velocity。[1110320-68]

 

【2】07.大數據(Big Data)分析中的"大量數據"，指的是哪個特性？ (1)Veracity (2)Volume (3)Variety (4)Velocity。[1130317-35]

 

【1】08.有關物聯網之應用層的敘述，下列何者正確？ (1)可提供智慧生活的應用 (2)負責將感測的資訊傳到雲端 (3)可用於感測溫溼度 (4)提供物與物之間的訊號傳輸。[1100320-31]

 

【4】09.關於Apache Spark運件的敘述，下列何者正確？ (1)程式只能在記憶體內做運算 (2)非常不適合用於機器學習演算法 (3)程式只能在磁碟內做運算 (4)能將資料加載至叢集記憶體內，並可多次對其進行查詢。[1090315-52]

 

【3】10.對於適用大數據分析的叢集運算框架Apache Spark專案中，下列哪項組件是專做分散式機器學習的？ (1)GraphX (2)Spark Streamong (3)Spark Mllib (4)Spark SQL。[1090412-36]

【乙級電腦軟體應用試題】

【4】01.大數據(Big Data)分析的數據多屬於非結構化全數據(Raw Data)，很難做到大量資料Schema的規劃及異動資料庫的擴展，因此大多採用NoSQL工具。NoSQL工具使用哪一種模式來解決這樣的問題？ (1)Row Based (2)Column Based (3)Multi-Level Fields (4)Key-Value。[1060716-58]

 

【1】02.大數據分析工具Spark框架的核心將資料抽象化成資料集，以直接在多台機器的記憶體處理資料，這樣的資料集稱為 (1)Resilient Distributed Dataset (2)In-Memory Dataset (3)In-Memory Distributed Dataset (4)Distributed In-Memory Dataset。[1061106-13]

 

【4】03.存取大數據(Big Data)經常採用NoSQL，下列何者是NoSQL的特點？ (1)資料表的模式須固定 (2)只能使用結構化查詢語言 (3)不能Scale out儲存容量 (4)採用非同步的複製。[1061106-33]

 

【1】04.大數據(Big Data)分析大多分為兩階段分析，第一階段為全數據分析，提取指標數據，第二階段將提取指標數據進行測試、優化、建模、分析。下列哪項工具適合使用在第一階段？ (1)Hadoop (2)Mathlab (3)Python (4)R。[1070318-02]

 

【4】05.大數據分析工具Spark框架之重要特色為所有的運算都在記憶體中執行，這樣的技術稱為 (1)Ubiquitous Computing (2)Distributed Computing (3)Build-In Computing (4)In-Memory Computing。[1081103-45]

 

【2】06.從大數據(Big Data)的觀點來看，下列關於資料價值的敘述，何者正確？ (1)政府公開的資料沒有價值 (2)臉書(Facebook)表情符號的點擊數是有價值  (3)資料廢氣(Data Exhaust)沒有價值 (4)資料擺久一定不會貶值。[1101219-35]

 

【1】07.IBM提出下列何種概念，可視為物聯網的雛型？ (1)智慧地球 (2)智慧城市 (3)感知城市 (4)感知地球。[1060319-22]

 

【1】08.歐洲電信標準協會(ETSI)將物聯網分成三個階層，智慧交通系統的使用者介面屬於下列哪一層？ (1)應用層 (2)感知層 (3)傳輸層 (4)網路層。[1060319-25]

 

【1】09.有關物聯網的敘述，下列何者正確？ (1)物聯網可賦予物件擁有與其他物件或人溝通的能力 (2)美國提出的感知美國概念為物聯網之雛型 (3)GPRS最適合用於物聯網的物件進行資料通訊 (4)IBM提出的感知地球概念為物聯網之雛型。[1081103-02]

 

【4】10.物聯網(IoT)通訊物件通常具備移動性，為支援這樣的通訊特性，需求的網路技術主要為下列何者？ (1)網路運算 (2)跨網域運算能力 (3)分散式運算 (4)物件動態連結。[1101219-59]

 

【1】11.在物聯網的概念中，下列何者屬於網路層的技術？ (1)雲端運算技術 (2)智能電網 (3)遠端醫療 (4)射頻辨識標籤。[1111106-41]

 

【4】12.下列何者不是「資料倉儲(Data Warehouse)」的主要資料模型(Data Model)？ (1)星狀模型(Star Schema) (2)雪花狀模型(Snowflake Schema) (3)星座模型(Constellation Schema) (4)階層模型(Hierarchical Schema)。[1001113]

 

【1】13.下列何者不是「資料倉儲(Data Warehouse)」的主要特性？ (1)揮發性(Volatile) (2)時間變動性(Time-Variant) (3)整合性(Integrated) (4)主題導向(Subject-Oriented)。[1070318-35]

資料倉儲的特性：主題導向(Subject-Oriented)、整合性(Integrated)、時間差異性(Time-Variant)、不變動性(Nonvolatile)。

 

【1】14.下列關於「資料探勘(Data-Mining)」的敘述，何者不正確？ (1)通常直接對交易型資料庫(Transaction Database)進行資料探勘 (2)序列探索(Sequence Discovery)可以依據客戶的訂購歷史來預測客戶即將購買的商品 (3)統計方法、人工智慧技術、資料庫技術是核心基礎 (4)關聯法則分析(Association Rule Analysis)可以用來瞭解哪些商品經常被一起購買。[1060319-17]

 

【124】15.下列哪些是資料探勘(Data Mining)的應用？(複選) (1)根據過去屬性觀察值來預測該屬性之未來值 (2)使用統計分析方法尋找資料中有用的特徵及關連性 (3)協助尋找遺漏的歷史資料 (4)按照屬性分門別類建立類組。[1091101-78]

計概01-03資訊科技的應用－統測試題

【四技二專試題】

【B】01.人工智慧與資訊安全保護是目前受到高度關注的技術，下列敘述何者錯誤？ (A)社群軟體以及相關的雲端服務會利用人工智慧分析使用者的喜好，藉此推播廣告 (B)應用人工智慧進行人臉辨識需要採集大量群眾的人臉樣本，即可在公共場合執行人臉辨識，辨別可疑人物，並保障群眾的個資安全 (C)深度學習(Deep Learning)是人工智慧的一種實現方式 (D)人工智慧應用常常需要大量的運算，可以透過GPU或者IC來加速。[110資電]

臉部辨識系統衍生資訊安全及侵犯隱私權問題。

 

【B】02.有關行動支付的敘述，下列何者正確？ (A)Google Pay使用RFID來進行感應支付 (B)QR Code掃碼是一種常見的支付方式 (C)手機一定要在連網狀態才能在商店中使用Apple Pay支付 (D)行動支付在技術上只能在實體店家使用，無法在網路商店使用。[111商業]

 

【A】03.有關數位科技於教育應用的敘述，下列何者錯誤？ (A)翻轉教室是將學生學習的教室轉變為電腦教室 (B)虛擬實境(VR)技術可用在模擬飛機駕駛的訓練 (C)電腦輔助教學(CAI)是針對課程需要而設計的軟體，以作為教學輔助工具 (D)因疫情影響，老師透過網路進行師生即時互動教學的方式稱為同步網路教學。[111商業]

 

【D】04.小明參與課程期末小組專案，並擔任組長負責推動專案工作的執行，距離專案結案尚有6天時，有多位成員同時感染COVID-19病毒，雖症狀輕微但依當時規定須居家隔離7天，為了專案能持續進行並準時結案，下列何者是小明的最佳因應方案？ (A)尋求小組外其它同學的幫助 (B)由組長承接染疫成員的工作 (C)等待染疫成員到校再持續工作 (D)導入視訊會議軟體做遠距溝通。[112管理]

(D)視訊會議(video conference)：透過網路與通訊裝置及時傳輸視訊做遠距溝通的會議方式。

 

【B】05.在《用數據看臺灣》的網站中，有一項為使用政府資料開放平台彙整的全臺各縣市即時雨量資料，為了方便呈現臺灣不同區域的降雨量情況，小美將該資料中的縣市地點簡化為北部、中部、南部、東部等4個區域，此項資料處理方法稱為 (A)資料清洗(Data Cleaning) (B)資料轉換(Data Transformation) (C)資料探勘(Data Mining) (D)資料視覺化(Data Visualization)。[112管理]

資料轉換：降低資料中雜訊產生的干擾，使資料的數值在分析時不產生誤判，以適合後續分析處理。

 

【C】06.下列何者不屬於人工智慧(Artificial Intelligence)的主要技術？ (A)專家系統(Expert System) (B)模糊邏輯(Fuzzy Logic) (C)群組軟體(Group Ware) (D)類神經網路(Neural Network)。[94工程]

群組軟體(Group Ware)主要是提供群體互動與溝通的平台，能支援群組協同工作，例如：Outlook，與人工智慧無任何關聯。

 

【B】07.下列何者與電腦程式擊敗頂尖職業圍棋高手所運用的資訊技術最相關？ (A)物聯網 (B)人工智慧 (C)人機介面 (D)電腦輔助教學。[107管理]

人工智慧(Artificial Intelligence)具獨立思考的特性，如：機器人(Robot)、影像辨識、專家系統。

 

【B】08.由於電腦運算速度的大幅提升，人工智慧(AI, Artificial Intelligence)應用愈來愈多，下列何者描述與人工智慧的應用最不相關？ (A)利用大量的車輛照片讓電腦學習後，自動找出車牌位置及辨識出車牌號碼 (B)利用高速網路連接無線網路與有線網路 (C)參考許多棋譜，開發出電腦圍棋高手程式 (D)藉由許多感測器的資訊計算後，讓汽車能安全自主駕駛成為自動駕駛汽車(Autonomous cars or Self-driving cars)。[109管理]

 

【C】09.因應資訊洪流，若想要協助企業掌握商業趨勢並輔助決策，下列哪一項技術最適合用來擷取有價值的資訊？ (A)資訊家電 (B)虛擬實境 (C)大數據分析 (D)隨選視訊系統。[107管理]

大數據分析：將巨量資料藉由電腦進行統計、比對、分析而獲得客觀有用的資訊，協助企業掌握商業趨勢並輔助決策。

 

【D】10.許多網路地圖，會利用大數據(Big Data)技術綜合分析車速，以標識某個路段是否塞車。下列哪個技術的應用，最適合協助取得車速資訊？ (A)VR(Virtual Reality) (B)GPRS(General Packet Radio Service) (C)POS(Point Of Sale) (D)GPS(Global Positioning System)。[108管理]

全球定位系統透過衛星利用微波進行定位的系統。

 

【C】11.關於大數據分析與處理，下列敘述何者正確？ (A)任何資料皆可作為特定分析目的之訓練樣本 (B)大數據資料若缺少某些變量並不會影響分析結果 (C)可透過網路爬蟲來搜集大數據資料 (D)隨著大數據資料處理技術的快速發展，電腦目前已經可完全取代人工執行所有的決策判斷。[111管理]

 

【A】12.巨量資料(Big Data)4V特性包括Volume(大量)、Velocity(快速)、Veracity(真實)，還有下列哪一項特性？ (A)Variety(多元) (B)Volatile(揮發) (C)Virtualization(虛擬) (D)Vending(販賣)。[111管理]

 

【A】13.某研究員想要進行一項醫療相關大數據分析的研究工作，必須取得大量醫師診斷的非公開資料，關於該研究員對資料取得的方式與處置過程，下列何者錯誤？ (A)直接向熟識的專業醫師或者資訊人員複製醫院資料庫的診斷資料後，立即進行研究 (B)向該醫院提出申請，簽署必要的保密、個資保護等等相關的文件 (C)即便是相同團隊的研究人員，沒有通過申請，不得擁有該資料進行研究 (D)研究之後的成果報告發表，不可針對可識別出個人身分的案例進行說明。[111管理]

 

【D】14.下列何種決策和大數據分析最沒有關係？ (A)設定警察夜間巡邏的路線 (B)輔助醫生診斷患者的病症 (C)決定線上購物平台的販賣商品種類 (D)分配國立故宮博物院國寶類藏品的登錄編號。[112管理]

大數據分析：將巨量資料藉由電腦進行統計、比對、分析而獲得客觀有用的資訊，協助企業掌握商業趨勢並輔助決策。

 

【C】15.隨著科技進步，許多國家正導入感測及網路技術到汽車產業中形成車聯網，除可取得整個城市的車輛即時動態資訊，也能提升自動駕駛技術的發展。根據以上情境，有關車聯網的敘述，下列何者正確？①可利用QR Code來感測車輛周圍資訊②車輛中可以安裝GPS以取得所在位置③輪胎裝設相關感測器，可感測並蒐集路面狀況資訊④車輛使用RFID晶片來連接車聯網，並提供即時路況資訊 (A)①② (B)①④ (C)②③ (D)③④。[111商業]

 

【A】16.有關物聯網(IoT)的敘述，下列何者正確？ (A)陀螺儀屬於感知層 (B)RFID讀取器屬於實體層 (C)ZigBee屬於連結層的無線網路通訊技術 (D)歐洲電信標準協會(ETSI)將物聯網的架構分為感知層、連結層及實體層。[111商業]

 

【A】17.小立最近買了智慧型手錶送給家人，智慧型手錶中用來測心跳、脈搏、運動狀態等數據的監測元件，是屬於物聯網的哪一層？ (A)感知層 (B)平台層 (C)應用層 (D)網路層。[111管理]

 

【D】18.利用電腦進行區塊鏈的驗證運算時，可以獲得虛擬貨幣的回饋，有時候被稱為挖礦，下列關於挖礦及虛擬貨幣的敘述何者正確？ (A)不論在學校或者家中連上網路都可以進行挖礦，但只要將挖礦程式放在自己的私人電腦中，就不會違規 (B)以開源的挖礦程式進行挖礦獲取虛擬貨幣，就不需要經過授權 (C)以挖礦方式取得的虛擬貨幣，可以在全球各地進行實體物品的買賣 (D)不同虛擬貨幣的挖礦演算法皆不相同，因此無法使用A虛擬貨幣的挖礦演算法來直接取得B虛擬貨幣。[111管理]

 

【C】19.關於區塊鏈(blockchain)的敘述，下列何者錯誤？ (A)使用到密碼學與網路科技 (B)是一種分散式的共享帳簿 (C)需有一個中心化的機構來處理交易 (D)具完整性且無法竄改交易紀錄。[112商業]

(C)區塊鏈的特性：去中心化、可溯性、開放性、獨立性、安全性、匿名性。

 

【D】20.下列有關專家系統(Expert System)的敘述，何者不正確？ (A)屬於人工智慧的應用領域 (B)局限於解決特定領域的問題 (C)通常包括使用者介面、推論引擎與知識庫 (D)知識庫通常儲存VRML格式檔案。[95衛生]

VRML(virtual reality modeling language)是專為WWW設計用來描述三度空間的檔案格式，可讓使用者在全球資訊網上的影像有「互動溝通」的感覺，例如：博物館展覽室的「虛擬實境」。

 

【D】21.關於監督式學習(Supervised Learning)與非監督式學習(Unsupervised Learning)的說明，下列何者正確？ (A)決策樹(Decision Tree)無法用於監督式學習中 (B)K-Means分群演算法不能用於非監督式學習中 (C)在監督式學習中，被拿來訓練的資料不需要先進行標籤化處理 (D)在非監督式學習中，被拿來訓練的資料不需要先進行標籤化處理。[112管理]

(A)決策樹可用於監督式學習中。(B)K-Means分群演算法可用於非監督式學習中。(C)監督式學習：使用有標記(Labeled)的資料，利用演算法找出模型，可根據模型預測結果。

 

【二技試題】

【C】01.在下列人工智慧的技術中，何者能保留較佳結果的輸入值，並不斷地重複配對測試，直到求得最佳解為止？ (A)自然語言處理(natural language processing) (B)模糊邏輯(fuzzy Logic) (C)基因演算法(genetic algorithm) (D)智慧型代理人程式(intelligent agent)。[93管理]

 

【A】02.下列哪一種資訊系統最符合「基本上由經驗法則組成，具有部分人類智慧，主要任務是經由參考這些存於知識資料庫中的經驗法則與智慧推理後找出可能答案」之敘述？ (A)專家系統(Expert System) (B)管理資訊系統(Management Information System) (C)全球定位系統(Global Positioning System) (D)桌上排版系統(Desk Top Publisher)。[95海事]

專家系統：為人工智慧的應用，專門應用在某方面的知識，例如：醫療系統。

 

【B】03.下列何者不是資料探勘(data mining)的主要效益？ (A)找出有利直接行銷的潛在客戶 (B)找出公司遺失的歷史資料 (C)協助進行市場區隔 (D)辨識容易發生問題之交易的特徵。[92管理]

 

【B】04.運用資料分析技術，從現有資料庫大量資料中，擷取出以前尚未發掘的資訊，其過程稱為 (A)資料沉浸(data immersion) (B)資料探勘(data mining) (C)資料推論(data inference) (D)資料查詢(data query)。[92護理]

 

【B】05.「決策樹(decision tree)」是資料探勘(data mining)的那一類技術？ (A)關聯分析(association rule) (B)分類分析(classification) (C)分群分析(clustering) (D)資料方塊(data cube)。[94管理]

 

【B】06.下列何種技術可以分析病患的生理資訊，以進行有效的臨床決策？ (A)異地備援 (B)資料探勘 (C)資料加密 (D)無線網路。[97護理]

 

【A】07.下列何種技術與「發掘隱藏於企業大量資料中的有用資訊」最相關？ (A)Data Mining (B)OLTP (C)POS (D)Warehousing。[98管理]

 

【C】08.病人開刀後有可能發生各種手術後遺症，為提供醫生進行手術前之風險評估，並建立術後風險的關聯與預測模式，下列何種技術可從大量手術紀錄中，發掘(Discover)隱藏的術後風險因子？ (A)Database (B)Data Mart (C)Data Mining (D)Data Warehouse。[98護理]