【選擇題】
【C】01.假設有一個邏輯推論系統，black(x)代表x是黑色的，dog(x)代表x是一隻狗，A→B代表若A則B，(Vx)(y)代表所有的x都具有y的特性。根據下列敍述，可以得到什麼邏輯推論：(Vx)(dog(x)→black(x)) (A)所有動物中的狗都是黑色的 (B)所有動物中黑色的都是狗 (C)所有的狗都是黑色的 (D)所有黑色的都是狗。[110地方四等資處]
(Vx)(dog(x)→black(x))代表所有的狗，都具有黑色的特性。
【C】02.下列何者不屬於人工智慧(Artificial Intelligence)的主要技術？ (A)Fuzzy Logic(模糊邏輯) (B)Expert System(專家系統) (C)Real Time System(即時系統) (D)Natural Language
Processing(自然語言處理)。[110國安五等]
人工智慧的發展領域：機器人、專家系統、類神經網路、影像辨識、語音辨識、電腦視覺、模糊邏輯等。
【D】03.關於物聯網(IoT)的描述，下列何者錯誤？ (A)智慧家庭是主要應用之一 (B)感測技術與連線能力的進步是重要的促成科技 (C)結合人工智慧後稱為AIoT (D)T是Technology的縮寫。[111初考資處]
物聯網(Internet of Things, IoT)：運用感測器、應用程式介面(API)將物件和設備互聯的網路。
【A】04.廣義上，關於網路傳輸相關技術的網路服務，何者涵蓋距離與範圍最大？ (A)Star Link服務 (B)5G服務 (C)Wi-Fi服務 (D)Bluetooth服務。[112身心五等]
Star Link(星鏈)服務：由SpaceX推出，透過低軌道衛星群，提供覆蓋全球的高速互聯網服務。
【B】05.人工智慧類神經網路是由許多的人工神經元(artificial neurons)所組成的計算模型，每一個神經元會有許多的輸入連結，連到其它神經元的輸出。每個神經元會先統合所有輸入連結的強度，計算出一個有效輸入(effective input)值，再經由一個啟動函數(activation function)計算出一個輸出值。人工神經元在統合所有輸入連結的強度進行有效輸入值的計算時，最常採用那一種數學計算？ (A)三角函數計算 (B)內積計算 (C)指數函數計算 (D)外積計算。[109地方四等資處]
人工神經元模型MCP包括多個輸入參數和權重、內積運算和二值激活函數等人工神經網絡的基礎要素。
【C】06.人工智慧產生了第四次工業革命，下列何者不屬於人工智慧的技術？ (A)啟發式搜尋 (B)知識表達 (C)排序演算法 (D)深度學習。[109身心五等]
排序演算法：將一串資料依照特定排序方式進行排列的演算法。
【B】07.下列何者不屬於人工智慧(Artificial Intelligence)的主要技術？ (A)專家系統(Expert System) (B)全球定位系統(Global Positioning
System) (C)自然語言處理(Natural Language Processing) (D)模糊邏輯(Fuzzy Logic)。[110身心五等]
全球定位系統(GPS)：透過衛星利用微波進行定位的系統。
【C】08.下列有關ChatGPT的描述何者錯誤？ (A)可以用人類自然對話方式來與人類互動 (B)是OpenAI開發的人工智慧聊天機器人程式 (C)沒有編寫和除錯電腦程式的能力 (D)能對自然語言進行生成、理解和回答問題等各種語言任務。[112國安五等資處]
ChatGPT有編寫和除錯電腦程式的能力
【C】09.智慧城市仰賴大量的數據來進行情境分析，下列那一種資料來源不宜成為開放資料(Open Data)，以包含於此大數據分析呢？ (A)裝置在幹道路口偵測車流量的攝影機 (B)裝置在各巷弄的溫度或空氣品質感測器 (C)裝置在居家電冰箱上的智慧感測裝置 (D)大眾自由使用的社群媒體或討論區。[109身心五等]
(C)私人使用行為的資料，不宜納入大數據分析。
【D】10.有關物聯網的敘述，下列何者錯誤？ (A)物聯網，簡寫IOT，全名Internet of Things (B)物聯網指的是將物體連接起來所形成的網路 (C)通常是在物體上安裝感測器與通訊晶片，然後經由網際網路連接起來，再透過特定的程序進行遠端控制 (D)物聯網的架構主要分為應用層、傳輸層及網路層三個層次。[109身心五等]
物聯網的架構主要分為感知層、網路層、應用層。
【B】11.下列何者不適合使用在物聯網(IoT)上作為連網的無線傳輸技術？ (A)LoRa (B)IEEE 802.14
(C)NB-IoT (D)SigFox。[110初考資處]
物聯網上作為連網的無線傳輸技術有：LoRa、NB-IoT和Sigfox。
【A】12.所謂智慧物聯網AIoT(Artificial Intelligence of
Things)是指人工智慧(AI)結合物聯網(IoT)的科技。這項技術採用了一種特殊的分散式網路計算，將運算資源直接嵌入端點設備，能夠有效降低網路寬頻的使用量，同時加速及時運算。請問這項特殊的計算方式，稱為 (A)邊緣運算Edge Computing (B)高效能運算High Performance
Computing (C)雲端運算Cloud Computing (D)數位計算Digital Computing。[112初考資處]
邊緣運算：盡可能拉近資料來源及資料處理、分析和儲存的距離，以減少延遲和頻寬使用量，加速及時運算與回應。
【D】13.物聯網(Internet-of-Things)是一種讓不同計算裝置可以彼此相連的系統，下列何者是物聯網終端裝置(End Device)的必要元件？ (A)電池 (B)無線通訊模組 (C)資料顯示模組 (D)微處理器／微控制器。[112關務四等]
扮演大腦的微處理器/微控制器是決定系統成敗的關鍵。
【D】14.「比特幣」與下列那個技術最為相關？ (A)大數據(Big Data) (B)物聯網(Internet of Things) (C)人工智慧(Artificial
Intelligence) (D)區塊鏈(Blockchain)。[109普考資處]
區塊鏈起源於中本聰(Satoshi Nakamoto)的比特幣。
【B】15.區塊鏈(block chain)是加密虛擬貨幣的關鍵技術之一。關於區塊鏈(block chain)技術的敘述，下列何者錯誤？ (A)它相當於一個大家都可以參與修改的分散式資料庫 (B)要製造一筆虛擬貨幣交易，必須使用大量的電腦運算來解微分方程式 (C)區塊鏈用來保護資料不被竄改的方法是基於修改已經驗證過的交易紀錄所需要的數學計算複雜度極高，目前在實務上不容易辦到 (D)區塊鏈核心技術是要解一個很難求解，但很容易驗證答案的數學問題。[109關務四等]
區塊鏈是藉由密碼學(雜湊函數)串接及保護內容的串聯紀錄，每一個區塊皆包含前一個區塊的加密函數、交易訊息及時間，因此區塊內容具有難以篡改的特性，且可永久查驗，主要運用於虛擬貨幣。
【D】16.關於加密虛擬貨幣的挖礦行為，下列何者錯誤？ (A)所有的礦工會形成一個同儕計算(peer-to-peer computing)網路 (B)每一個礦工所做的計算是用來驗證並確保正確的交易紀錄組成的區塊鏈 (C)挖礦網路的規模大小主要是由虛擬貨幣的價值決定 (D)礦工用來挖礦的電腦的計算速度越快，礦工的獲利一定也越高。[110普考資處]
影響挖礦獲利的因素：1.加密貨幣價格(每天24小時波動)，2.電費價格，3.挖礦顯卡價格，4.其他周邊硬體成本。
【B】17.比特幣是一種被廣泛使用的電子貨幣，請問下列對比特幣的特性描述何者錯誤？ (A)沒有類似銀行的發行單位 (B)比特幣交易中，交易送出被確認後交易就算完成，而完成後的交易仍可被取消 (C)比特幣的數量不會無限制成長 (D)不具匿名性。[112初考資處]
(B)比特幣完成後的交易是無法取消的，因為加密貨幣交易都設計為不可逆轉。收回付款的唯一辦法是請該筆交易的收款人返還資金。
【D】18.關於資料倉儲(Data Warehouse)的描述，下列何者錯誤？ (A)較小型的資料倉儲稱為資料超市(Data Mart) (B)資料探勘(Data Mining)是資料倉儲的重要應用之一 (C)具有主題導向、整合性、時間變動性與非揮發性等特點 (D)支援線上交易處理(Online Transaction
Processing, OLTP)。[111初考資處]
資料倉儲：將透過資訊系統線上交易處理(OLTP)長期累積的大量資料，運用資料倉儲理論特有的資料儲存架構，做有系統的分析整理，以利各種分析方法如線上分析處理(OLAP)、資料探勘(Data Mining)之進行，進而支援如決策支援系統(DSS)、主管資訊系統(EIS)之建立，幫助決策者快速有效的自大量資料中，分析出有價值的資訊，以利擬定決策及快速回應外在環境變動，幫助建構商業智慧型(BI)。
【B】19.在資料倉儲裡的資料有所謂的非揮發性(Nonvolatile)的特性，請問它代表什麼意思？ (A)資料倉儲的資料會從不同的資料來源整合而來並維持一致的條理 (B)資料一旦存入資料倉儲就會被保留下來，即使資料有錯誤也不會被取代或刪除 (C)資料倉儲的容量沒有限制，可以持續的儲存 (D)資料倉儲會累積隨著資料變化的動態資料，因為累積了許多歷史新資料。[112國安五等資處]
資料倉儲的特性：
1.主題導向(Subject-Oriented)：資料倉儲的資料著重於按其意義，歸類至相同的主題區。
2.整合性(Integrated)：資料倉儲的資料會從不同的資料來源整合而來並維持一致的條理。
3.時間差異性(Time-Variant)：資料倉儲會累積隨著資料變化的動態資料，因為累積了許多歷史新資料。
4.不變動性(Nonvolatile)：資料一旦存入資料倉儲就會被保留下來，即使資料有錯誤也不會被取代或刪除。
※資料倉儲的容量，隨著儲存年度的增加而逐漸擴增。
【C】20.資料探勘是從大量的資料中發現知識的過程，假設大賣場的主管想從交易資料庫中了解那些商品常常一起被購買，可以利用下列那種技術？ (A)資料分群(data clustering)技術 (B)資訊檢索(information retrieval)技術 (C)資料關聯分析(data association
analysis) (D)資料分類(data classification)技術。[112國安五等]
(C)資料關聯分析是資料探勘的一種技術，用於發現資料集中項目之間的關聯規則。
【D】21.有關OLAP(Online Analytical Processing)的描述何者有誤？ (A)允許使用者從不同的角度觀察和分析大量的業務數據 (B)通常用於商業智能系統中，幫助用戶更好地理解和分析大量的數據 (C)一般通過多維數據立方體來實現，使用者可以根據不同的維度對數據進行分析 (D)被廣泛應用於企業和組織的日常資料庫管理中。[112國安五等資處]
線上分析處理(OLAP)：電腦技術中快速解決多維分析問題(MDA)的方法，被廣泛應用於透過分析大量數據來智能解決業務問題。還包括關聯式資料庫、報告編寫和資料探勘。
【C】22.在機器學習的領域中，我們常用一種叫做監督式學習(supervised learning)的技巧。下列那一項敘述不是監督式學習的特性？ (A)人類設計者必須了解對特定的輸入資料應該產生怎樣的輸出 (B)必須要有足夠數量的訓練資料，而且在訓練資料中每一筆輸入都會標記應該有的輸出 (C)在訓練資料中，如果有少量資料標記的輸出有出錯，則機器學習所訓練出來的模型就不能用 (D)訓練用的資料量越大，在實際應用時，不一定會得到越好的結果。[109普考資處]
(C)有足夠數量的訓練資料，可接受少量資料標記的輸出錯誤。
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